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车牌识别系统简介

车牌识别系统(vlpr) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,小区车牌识别系统厂家,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对---机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车的---码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路自动化---、闯红灯电子监察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。




车牌识别系统车辆检测技术

车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。

系统进行视频车辆检测,需要具备---的处理速度并采用优异的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,小区车牌识别系统报价,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以---在有利于识别的位置开始识别处理,小区车牌识别系统,影响系统识别率。因此,小区车牌识别系统公司,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。



车牌识别系统的传统模式识别技术

传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法,统计特征法等。90年代,由于计算机视觉技术的发展,开始出现汽车牌照识别的系统化研究。1990年as.johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了牌照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同,经过大量统计实验确定出车牌位置的图像直方图的闽值范围,从而根据特定闽值对应的直方图分割出车牌,再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。


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